量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。

事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。同时，机器学习的发展也对量化投资起了促进作用。

中文名：量化投资

外文名：Quantitative Investment

别名：程序化投资

区别：主观投资

过程：择时、套利、交易，配置，风控

代表人物：詹姆斯·西蒙斯

拼音：liàng huà tóu zī

适用领域：金融

量化投资区别于传统的定性投资的鲜明特征就是模型，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。打个比方，定性投资更像中医，更多地依靠经验和感觉来判断病在哪里；定量投资更像是西医，依托于医学仪器，即依靠模型来判断。

量化投资

纪律性

所有的决策都是依据模型做出的。我们有三个模型：一是大类资产配置模型、二是行业模型、三是股票模型。根据大类资产配置决定股票和债券投资比例；按照行业配置模型确定超配或低配的行业；依靠股票模型挑选股票。纪律性首先表现在依靠模型和相信模型，每一天决策之前，首先要运行模型，根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。

有人问，模型出错怎么办。不可否认，模型可能出错，就像CT机可能误诊病人一样。但是，在大概率下，CT机是不会出错的，所以，医生没有抛弃CT机，我的模型在大概率下是不出错的，所以，我还是相信我的模型。

纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行为金融理论在这方面有许多论述。纪律化的另外一个好处是可跟踪。定量投资作为一种定性思想的理性应用，客观地在组合中去体现这样的组合思想。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。

我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的，我会打开系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、动量上、技术指标上的得分情况，这个评价是非常全面的，只有汇总得分比其他得分要高才有说服力。

系统性

具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；其次是多角度，定量投资的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；再者就是多数据，就是海量数据的处理。

人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量投资的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。

套利思想

定量投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资经理大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票；与定性投资经理不同，定量基金经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。

概率取胜

这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是依靠一组股票取胜，而不是一个或几个股票取胜。

首先，从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，2018年全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，而且进入2019年由量化及程序化交易所管理的资金规模进一步扩大。第一名，桥水基金1629亿美金；第二名，AQR，1138亿美金；第三名，文艺复兴科技，601亿美金；第四名，Two Sigma，388亿美金；第六名，D.E Shaw & Co.，312亿美金。

其次，从就业人员的薪资水平来看，全球超70%的资金交易用计算机或者程序进行，其中一半是由量化或者程序化的管理人来操盘。在国外招聘网站搜索金融工程师

第三：网络中断，硬件故障也可能对量化投资产生影响。

第四：同质模型产生竞争交易现象导致的风险。

第五：单一投资品种导致的不可预测风险。

规避或减小风险的策略包括以下几点：

1、保证历史数据的完整性。

2、在线调整模型参数，在线选择模型类型。

3、在线监测和规避风险。

4、严格利用最大资金回撤设计仓位和杠杆。

5、备份操作。

6、不同类型量化模型组合。

7、不同类型标的投资组合。

开设学校：对外经济贸易大学

开设学院：统计学院

所属学科：金融学

课程名称：资产管理与量化投资方向

配备最强师资组合

对外经济贸易大学在职研究生享受与统招研究生一模一样的师资，均为硕导、博导。对外经济贸易大学校长施建军、统计学院副院长刘立新教授在该领域内享有很高声誉，均参与在职研究生授课。

课程特有国际性、前沿性、实践性

对外经贸大学自身国际化、前沿化特征显著，金融专业一直是对外经贸大学的优势学科，所设课程同样与国际金融市场接轨密切，如量化投资、统计套利、高频交易等。

课程将资产管理和量化投资技术紧密结合

课程讲授金融各行业资产管理业务的发展模式及运用，尤其是运用量化投资技术和程序交易进行资产管理：套利策略设计、投资方案实施、风险分析、市场预测等，旨在培养复合型的金融高级人才。

定期为在职研究生开展主题讲座论坛

邀请政府和业内知名专家举办系列关于经济金融政策分析、金融监管、金融市场投资、风险管理等方面专题讲座。如：贵金属市场投资、微量网量化投资、风险投资、投资银行、对冲基金、等专题。

课程背景

伴随着金融全球化的进程，以及我国金融市场的发展创新，利用多市场、多品种、多策略的综合投资和管理将成为未来资产管理、财富管理、风险管理、结构化产品设计的重要发展模式，尤其是运用量化投资技术和程序交易进行套利策略设计、投资方案实施、风险分析、市场预测等。

为适应政府、各类金融机构（银行业、证券业、保险业、期货业、信托业等）以及各类企事业单位对资产管理和投资分析人才迅速增长的需求，提高从事资产管理、金融市场投资、财富管理和养老金策划、社会保障等领域在职人员的专业理论水平，尤其是运用量化投资方法进行资产管理，对外经贸大学特开设金融学专业资产管理与量化投资方向在职研究生课程，旨在培养复合型专业化人才。

学员收获

资产管理已经成为我国金融市场的发展创新的重要领域，许多金融机构纷纷成立专门的资产管理公司以满足社会发展的需求，而资产管理不仅需要对于各类型资产的了解、应用，更重要的是基于经济金融的生态环境的变化进行综合的、动态的资产管理。

学员通过资产管理与量化投资方向的专业学习，不仅可以掌握运用金融产品及投资理论进行资产管理的方法和技术，而且可以通过不同金融市场的实务操作、案例分析、专题讲座了解现代资产管理的应用，掌握运用量化技术进行投资、融资、资产负债管理、财富管理的手段，为从事资产管理领域的工作提供必要的准备。

资产管理

1、随着国际国内金融市场的发展，现阶段资产管理已经成为我国金融市场发展创新的重要领域；

2、加大资产管理业务是金融行业扩大资产规模，增加收益的最好选择；

3、资产管理是企业追求长期稳定收益的必然选择；

4、资产管理是普通投资人（家庭、个人投资理财）最受益的选择方式；

5、资产管理是规范金融市场的有效途径，极大的降低市场的波动率；

6、资产管理业务是金融从业人员的激励和动力，促使金融从业人员优胜劣汰，优化金融团队；

7、政府支持、政策支撑：资产管理为社会、金融业、企业、个体等均带来巨大收益，自2012年开始政府大力支持，对其放宽政策，目的就是将此项业务坚定不移的开展下去。

报名条件：

1、从事社会工作三年以上的大专学历者；

2、大学本科毕业三年，并获得学士学位，可申请金融学专业经济学硕士学位。

课程设置

按照对外经贸大学金融学专业硕士研究生培养方案，根据资产管理与量化投资方向的具体情况实施课堂教学。

学位课程：

微观经济学 宏观经济学 财政学

国际经济学货币银行学 社会主义经济理论

资产管理模块：

投资组合与基金管理 固定收益与信托产品投资

保险规划与财税规划 衍生产品与另类投资

量化投资模块：

金融工程与量化投资 技术分析与高频交易

金融统计与计量 统计套利与程序交易

金融市场、财务策划模块：

金融市场实务 理财规划实务

金融风险管理 财务报表分析

申请硕士学位

1、申请学位按照对外经济贸易大学研究生部学位办公室关于以研究生毕业同等学力申请硕士学位的规定办理。所交学费不包括进入论文阶段后的费用。

2、报名参加研究生课程进修班学习的人员，可在报名时提出以研究生毕业同等学力申请硕士学位。

3、国家统一组织的英语和经济学学科综合水平考试，由我院协助学员到研究生部办理手续，费用按规定由学员交纳。

4、我院将为学员安排教师进行学位论文的指导。

（1）《量化投资—策略与技术》，全面介绍量化投资策略的教材

（2）《解读量化投资》，介绍量化投资大师西蒙斯的策略和经历

（3）《高频交易》，介绍量化投资的一个分支：高频交易策略的方法与技术

（4）《积极投资组合管理》，阐述了如果利用量化的方法进行投资组合设计，获得超额收益的书